pada postingan ini, saya ingin sedikit berbagai pengalaman mengenai analisis mediasi dan moderasi. mungkin sebenarnya ada baiknya untuk menjelaskan secara terpisah, tetapi pada kesempatan ini, penjelasan hanya berkisar mengenai permukaan mediasi dan moderasi. sebelum mendalami mengenai mediasi danmoderasi, teman teman dapat mendownload mengenai mediasi dan moderasi pada article ini http://www.sesp.org/files/The%20Moderator-Baron.pdf. artikel tsb adalah kitabnya mediasi dan moderasi menggunakan spss, tetapi prinsipnya mau menggunakan alat statistik apapun akan sama.pada penyebutannya, analisis hipotesis untuk masalah mediasi adalah path analysis. sedangkan moderasi disebut hierarchical regression.
mediasi adalah variabel perantara (mohon dikoreksi jika salah), variabel ini berfungsi sebagai perantara antara independen dan dependen. mediasi dapat dilihat hanya dari gambar sekilas seperti di bawah ini:
X - mediasi - Y
cara melakukan running dgn cara baron kenny (path analysis) adalah:
tahap 1: regresikan x ke y
tahap 2: regresikan x ke mediasi
tahap 3: regresikan x dan mediasi ke y
cara menentukan keberadaan mediasi:
jika pada tahap 1 tidak dignifikan, maka tidak ada mediasi; jika signifikan, ada harapan mediasi, lanjut ke tahap 2
tahap 2: jika x signifikan ketika dregres ke bariabel mediasi (dengan syarat tahap 1 juga signifikan) tandanya aman. berarti bisa lanjut tahap 3
tahap 3: masukkan x danmediaasi bersamaan ke variabel y, maka:
X dan Mediasi signifikn-maka terjadi partial mediation
X tidak signifikan dan Mediasi signifikan-maka terjadi fully mediation
semoga tahapan tersebut membantu teman-teman. jika muncul pertanyaan, silahkan di poskan pada komentar
mediasi adalah variabel perantara (mohon dikoreksi jika salah), variabel ini berfungsi sebagai perantara antara independen dan dependen. mediasi dapat dilihat hanya dari gambar sekilas seperti di bawah ini:
X - mediasi - Y
cara melakukan running dgn cara baron kenny (path analysis) adalah:
tahap 1: regresikan x ke y
tahap 2: regresikan x ke mediasi
tahap 3: regresikan x dan mediasi ke y
cara menentukan keberadaan mediasi:
jika pada tahap 1 tidak dignifikan, maka tidak ada mediasi; jika signifikan, ada harapan mediasi, lanjut ke tahap 2
tahap 2: jika x signifikan ketika dregres ke bariabel mediasi (dengan syarat tahap 1 juga signifikan) tandanya aman. berarti bisa lanjut tahap 3
tahap 3: masukkan x danmediaasi bersamaan ke variabel y, maka:
X dan Mediasi signifikn-maka terjadi partial mediation
X tidak signifikan dan Mediasi signifikan-maka terjadi fully mediation
semoga tahapan tersebut membantu teman-teman. jika muncul pertanyaan, silahkan di poskan pada komentar
Olah Data Semarang Khusus Untuk Olah Data Frontier 4.1, DEAP 2.1
ReplyDeleteSPSS, AMOS, LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, Software R
WA : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang